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Daily Coding

[패스트캠퍼스 수강 후기] {컴퓨터비전인강} 100% 환급 챌린지 - 33일차

by 브래드(Brad) 2020. 11. 20.

 

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝

안녕하세요.

어제는 하늘에 구멍이 난 듯이 비가 쏟아졌어요.

갑자기 내린 비라 좀 당황스럽기도 했지만 그래도 다행히 퇴근시간에는 멈춰주어서

무사히 젖지 않고 집에 갈수 있었습니다.

오늘은 다시 금요일이네요.

주말에 뭘 해볼지 또 고민해야할 타임이 되었습니다 ㅎㅎ

 

코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,

인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.

파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???

혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.

아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.

저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요

그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.

 

요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.

FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.

이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.

 

이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.

마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,

관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요

 

수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.

FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서

수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.

문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ

 

오늘은 영상의 변화를 감지하고 이동하는 객체를 추적하기 위해 배 경차분이라는 것을 배워봤습니다.

첫 번째 정적 배경 차분이란, 첫 번째 프레임 영상을 배경으로 저장하고, 이후 프레임을 배경과 비교하여 차이가 나는 것은 이동하는 것으로 인식한다는 것입니다.

당연히 이동하다가 영상안에서 정지한 경우에도 계속 추적이 되는 문제가 있긴 하지만

이후 개념들을 배우기 위해 중요한 부분인 것 같습니다. 

 

정적배경차분

별도 함수는 없고 단순히 두개의 영상의 차이 값의 절댓값이 0보다 큰 것들만 이진 영상으로 나타나게 만들었습니다.

이후 오른쪽에서 볼 수 있듯이, 감지가 되었으니 추적도 가능하게 되었죠

 

정적 배 경차분은 계속해서 배경이 변할 수 있다는 문제를 해결하지 못합니다.

그래서 나온게 이동평 균배 경차분인데, 각 프레임 영상 간의 평균을 구하면 이동하는 객체들은 사라지는 배경만 남게 되네요(오호!!!!)

당연히 함수도 제공하고 있습니다 ㅎㅎ

 

이동평균 배경차분

관련 함수는 

cv2.accumulateWeighted(src, dst, alpha, mask=None) -> dst

여기서 주의할 점은 dst 가 인자로 들어가야 한다는 것입니다.

영상의 평균을 구하는 것이기 때문에 개념을 이해한다면 당연한 것이지만, 출력이 인자로 들어간다는 것은 다소 생소하긴 하네요.

 

모두들 주말 계획 잘 세우시고

핫한 금요일 보내세요~ ^^

 

 

강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4

 

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스

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www.fastcampus.co.kr

 

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