[패스트캠퍼스 수강 후기] {컴퓨터비전인강} 100% 환급 챌린지 - 32일차

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝

안녕하세요

오늘은 날씨가 흐려서 그런지 공기 색깔이 울긋불긋하네요

빛이 산란된걸까요?

그래서 그런지 기분도 이상하네요~

이런 날은 왠지 그냥 훌쩍 여행을 떠나야만 할 것 같아요 ㅎㅎ

 

코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,

인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.

파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???

혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.

아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.

저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요

그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.

 

요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.

FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.

이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.

 

이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.

마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,

관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요

 

수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.

FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서

수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.

문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ

 

오늘은 9장의 마지막, 이미지 스티칭과 AR플레이어 예제 실습을 해봤습니다.

이미지 스티칭은 여러 장의 사진을 동일한 영역을 검출하여 파노라마처럼 붙여주는 방법입니다.

퀄리티는 상당히 괜찮은 것 같습니다.

 

이미지 스티칭

관련 함수는

1. 이미지스 티칭 객체 생성 : cv2.Stitcher_creat(, mode=None) -> retval
2. cv2.Stitcher.stitch(image, pano=None) -> retval, pano

pano는 파노라마 영상입니다.

 

마지막으로 AR비디오 플레이어 예제 실습을 해봤는데요

황 박사님께서 들고 계신 액자에 다른 영상을 합성해주는 프로그램입니다.

AKAZE 가 ORB 보다는 더 안정적으로 매칭 해서 합성해주네요.

(ORB는 다소 떨림이 있었습니다.)

 

AR플레이어

회사 PC에 카메라가 없어서 다시 한번 집에서 해봐야겠어요.

그러면 모두들 훌쩍 여행 떠나고픈 기분 느껴보시길~~ ^^

 

 

강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스