본문 바로가기
Daily Coding

[패스트캠퍼스 수강 후기] {컴퓨터비전인강} 100% 환급 챌린지 - 28일차

by 브래드(Brad) 2020. 11. 15.

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝

안녕하세요

1박 2일로 가족여행을 다녀왔더니 엄청 피곤하네요.

덕분에 강의도 비몽사몽 상태로 들었습니다.

그래도 워낙 강의를 쉽게 잘해주시니깐 잘 들을 수 있었습니다 ㅎㅎ

 

코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,

인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.

파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???

혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.

아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.

저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요

그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.

 

요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.

FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.

이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.

 

이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.

마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,

관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요

 

수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.

FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서

수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.

문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ

 

오늘은 HOG 보행자 검출에 대해 배워봤습니다.

날이 갈수록 난이도 있지만 그럴듯한 예제들을 경험하게 됩니다.

사실 코드도 별로 길지 않아서 

금방 응용해볼 수 있을 것 같아요

 

HOG 보행자검출

관련 함수는 4가지 함수를 사용하게 되는데요

1. cv2.HOGDescriptor() -> Hog descriptor object
2. cv2.HOGDescriptor()_getDefaultPeopleDetector() -> retval
3. cv2.HOGDesctiptor.setSVMDetector(svmdetector) -> None
4. cv2.HOGDesctiptor.detectMultiScale(img, hitThreshold=None, winStride=None, padding=None, scale=None, finalThreshold =None, useMeanshiftGrouping=None) -> foundLocations, foundWeights

4번 함수에서는 대부분 img 만 넣어주고 나머지는 default로 하면 된다고 합니다.

 

8장에서 배워본 것들로 간단한 스노우앱을 만들어봤는데요

카메라로 입력받는 영상에서 얼굴을 찾고 눈 위치에서 코믹안경을 씌우는 앱입니다.

정말 신기하네요 ㅎㅎㅎㅎ

 

스노우앱

오늘은 여기까지만 기록해야 할 것 같아요

너무 피곤하네요 ㅎㅎ

일요일에 이렇게 피곤하면

일주일이 힘들것 같은데

리셋하는 방법이 없을까요...ㅋ

 

강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4

 

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스

황선규 박사에게 배우는 컴퓨터 비전과 딥러닝. 고급 알고리즘의 원리를 제대로 이해하고 수십 가지의 실습을 통해 내 것으로 만드세요.

www.fastcampus.co.kr

 

 

댓글0