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Daily Coding

[패스트캠퍼스 수강 후기] {컴퓨터비전인강} 100% 환급 챌린지 - 47일차

by 브래드(Brad) 2020. 12. 4.

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝

안녕하세요

어느덧 12월 첫 주의 금요일입니다.

이렇게 한주한주 가다 보면 올해가 금방 마무리되겠네요

회사에서 다이어리를 나누어주니 한 해가 다 끝났다는 현실감이 확 다가오더라고요

한 살 더 먹는 시점에서 올해 하려고 했던 것들 잘 마무리했나 하는 반성을 해봅니다.

그래도 코딩은 어느 정도 노력한 것 같아요 ㅎㅎㅎ

 

코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,

인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.

파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???

혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.

아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.

저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요

그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.

 

요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.

FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.

이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.

 

이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.

마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,

관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요

 

수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.

FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서

수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.

문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ

 

오늘은 Mask RCNN에 대해 배워봤습니다.

어제까지는 객체를 검출하여 바운딩 박스로 처리하는 것을 배웠는데,

바운딩 박스 안에서 객체 윤곽을 검출하는 방법입니다.

객체 인식에 대해 확률적인 모델로 객체 인식이 되는 경우 안 되는 경우를 보다가

갑자기 윤곽선까지 정확하게 검출하는 걸 보니 

기술이 많이 발전했구나 하는 생각이 들었습니다 ㅎㅎ

 

Mask RCNN 을 이용한 영역분할

두 번째 사진에서 좀 멀리 있는 자동차들은 검출이 잘 안 되는 걸 볼 수 있는데,

아마도 영역 사이즈에 대한 처리만 잘해주면 가능할 것 같습니다.

 

그다음으로 사람의 관절을 표현해주는 Open Pose 인식에 대해 배워봤습니다.

한 번씩 사람의 관절을 표현해 주는 영상을 볼 때면 특별한 자체 기술이 있는 줄 알았는데

이것도 다 공개되어 있는 open source 였네요 ㅎ

깜빡 속을 뻔했어요 ㅎㅎ

 

 

위의 예제들을 보시면 상당히 정확하게 관절의 위치를 표현하는 걸 알 수 있습니다.

그동안의 객체 검출을 넘어 관절 인식까지 하게 되면 정말 많은걸 할 수 있을 것 같아요.

 

어느덧 환급 미션이 3일밖에 안 남았네요. 진도는 내일이면 다 끝날 것 같은데

저는 다시 앞으로 돌아가서 좀 어려웠던 부분들 이해와 실습을 다시 해봐야 할 것 같습니다.

 

그럼 오늘 하루도 모두 좋은 하루 보내세요~ ^^

 

 

 

강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4

 

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스

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www.fastcampus.co.kr

 

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