[패스트캠퍼스 수강 후기] {컴퓨터비전인강} 100% 환급 챌린지 - 39일차

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝

안녕하세요

어제는 오래간만에 먹었던 중국요리가 얹혔는지,

저녁때 아무것도 하지 못하고 침대에 바로 누울 수밖에 없었습니다.

나이가 들어가면서 기본으로 생각했던 소화능력자체도 저하된다고 생각하니

참 서글프네요.

조금이라도 어릴때 많은걸 했어야 하는데 

신체기능이 점점 저하되면서 뭔가를 하려고 해도 몸이 따라주지 않는 상황이 될까 봐

참 걱정이 되는 하루였습니다.

그래서 더 코딩 공부를 더 열심히 하게 되는 것 같네요 ㅎㅎ

 

코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,

인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.

파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???

혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.

아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.

저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요

그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.

 

요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.

FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.

이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.

 

이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.

마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,

관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요

 

수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.

FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서

수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.

문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ

 

오늘은 어제 배운 KNN 알고리즘을 사용하여 필기체 숫자를 인식하는 예제를 실습해봤습니다.

자연어 처리 부분은 인공지능 분야에서도 매우 핫한 분야인데요

매우 기대를 하고 실습을 해봤는데 생각보다 성능은 많이 떨어지네요.

하지만!!! 역시 반전이 있으니, KNN 은 생각보다 좋은 알고리즘은 아니며 이를 보완해주는 알고리즘이 있다는 것!!

그리고 픽셀 정보를 그대로 처리하는 것도 별로 좋지 않다고 하네요.

이미지의 회전등의 문제들이 있어 그런 것들도 함께 인식할 수 있는 알고리즘으로 사용하는 게 좋다고 합니다.

 

KNN 필기체 숫자인식

 

그래서 다음에 나온 알고리즘이 SVM:Support Vector Machine입니다.

SVM은 서로 다른 데이터 사이에 초평면이 있는 것처럼 하여 각각의 영역을 나누는 방법입니다.

sample data의 단순 거리만 측정해서 가장 가까운 데이터와 일치시키는 K-NN 과는 접근 방법이 다른 걸 알 수 있습니다.

SVM 알고리즘

 

전국적으로 코로나 신규 확진자가 400명 가까이 발생했던데, 

1차 대 유행 때처럼 1000명이 넘어가는 게 아닌지 정말 불안합니다.

국민들 모두 피로감에 힘들겠지만 이제 백신이 개발되었으니 보급되기 전까지만 좀 참고 방역에 협조해주면 좋겠습니다.

 

그럼 모두 좋은 하루 보내세요~ ^^

 

강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4

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