[패스트캠퍼스 수강 후기] {컴퓨터비전인강} 100% 환급 챌린지 - 17일차

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝

으어어 어~~~ 너무 춥네요~~~ ㅠㅠ

갑자기 이렇게 추워져도 되는 건가요???

미리 예보는 되었지만 이 정도일 줄이야 ㅋ

두꺼운 옷 때문에 몸이 무거워지는 계절이 되어버렸네요 

따뜻한 손난로 하나 입양해야겠습니다 ㅎㅎ

 

코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,

인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.

파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???

혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.

아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.

저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요

그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.

 

요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.

FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.

이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.

 

이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.

마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,

관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요

 

수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.

FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서

수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.

문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ

 

오늘은 5장의 마지막 강의인 리 매핑과 문서 스캐너 실전 코딩을 배워봤습니다.

리 매핑은 앞에서 배운 일괄적인 이동, 회전이 아닌 특정 위치 픽셀을 재배치하는 것이었습니다.

아래 사진과 같이 영상을 물결모양으로 왜곡하는 형태 등으로 쓰일 수 있겠네요

 

관련 함수는

cv2.remap(src, map1, map2, interpolation, dst=None, borderMode=None, borderValue=None) -> dst

map1은 결과 영상의 (x, y) 좌표가 참조할 입력영상의 x좌표이며, 타입은 np.float32 인 numpy.ndarray입니다.

map2는 결과 영상의 (x, y) 좌표가 참조할 입력영상의 y좌표입니다. 

interpolation 은 보관법이고, 

map1,2 가 실수형이다 보니, 각 좌표값을 변환하는 함수를 써줘야 합니다.

코드 중간에 map2, map1 = np.indices((h, w), dtype=np.float32)라고 해서 반환해줘야 하네요.

 

마지막으로 문서 스캐너 실습을 해보았습니다.

코드 길이에 비해 너무 간단한 설명으로 강의가 끝나고도 이해가 되질 않아 한참 쳐다보고, 별도로 코드 출력해서까지 보고 있는데 좀 더 봐야 할 것 같습니다 ㅠ

갑자기 훅 들어오네요 ㅋ

그래도 앞에서 다 배운 것들을 조합한 거라 복습이 저절로 되는 효과는 있습니다.

일단 이해가 안 되는 부분은 주말로 미뤄두겠어요 ㅋ

 

날씨 추운데 감기 조심하시고 따뜻하게 입으세요~~~

 

 

강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스