안녕하세요.
벌써 10월의 마지막 주입니다. 올해도 이제 겨우 두 달 조금 남았네요.
한 해를 시작할 때는 여러 가지 들을 다짐하고 다짐하지만 많은 줄 알았던 시간은 훅 지나가버리는 것 같습니다.
저는 올해 코딩과 독서를 주요목표로 잡았었는데, 일단 하긴 한 것 같습니다만
목표한 지점까지 달성하진 못한 것 같아요.
그래도 환급 과정으로 최근 OpenCV 강의를 들으면서
앞으로 이 과정을 계속 해야겠다는 생각이 들었습니다.
환급이 목적이긴 하지만 나름대로 강제적인 동기부여가 되다 보니,
시간을 정해놓고 꾸준히 뭔가를 하게 해주는 장치가 되어 주는 것 같아요.
사실 돈이 문제가 아니라 꾸준히 하게 해주는 의지가 없어서 문제였었던 거지요.
이 과정을 성공적으로 마치면 다음 환급과정에도 도전해볼 생각입니다 ㅎㅎ
코딩 공부를 시작하게 된 배경을 다시 언급하자면,
인공지능이 앞으로 세상을 지배할 거라는데, 기계와 소통을 위해 코딩은 점점 필수 능력이 되어가는 것 같습니다.
파이썬으로 공부하면 쉽다는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴지는 걸까요???
혼자 너튜브로 공부하려다 보니 두서없이 따라 하기만 하고, 정작 제가 하고 싶은 건 만들지 못하게 되는 것 같습니다.
아마도 제가 더 노력하지 않아서겠지요.
저는 뭔가를 할 수밖에 없는 환경에 놓여야만 움직이는 DNA를 가지고 있는 것 같아요
그래서 투자를 하고 본전심리가 장치가 되어 어쩔 수 없이 실행하게 만드는 유료수강제도를 이용하게 되는 것 같습니다.
요새 같은 코로나 시대에는 학원에 가기도 그렇고, 사람마다 이해도나 기본 실력이 다르니 수준이나 진도를 제가 정할 수 있는 온라인 교육이 좋은 것 같습니다.
FastCampus의 교육들은 커리큘럼들도 잘 짜여 있고, 한번 결제하면 평생 소장이 가능하다고 해서 종종 이용하고 있는데요.
이번에는 미션 수행하면 수강료 환급해주는 과정이 생겨서 도전해보기로 했습니다.
이번에 도전한 과정은 "OpenCV 를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝"인데요.
마침 제가 요새 회사에서 추진하고 있는 프로젝트가 "지능형 CCTV 구축"과 관련된 것이어서,
관련 기술도 배울 겸 신청하게 되었어요
수강신청 후 환급 미션이 시작되기 전까지는 약간 시간이 있어서 Chapter 1 은 쉬엄쉬엄 들어봤는데요.
FastCampus 강의들의 장점은 영상 1개당 강의시간이 길어도 25분을 넘기지 않고 대체로 10분 안팎이어서
수강에 큰 부담이 없다는 것입니다.
문제는 본인이 꾸준히 하느냐에 대한 것인데 평생 소장이니 의지가 다시 타오를 때 또 보면 되죠 뭐...ㅋ
오늘은 히스토그램 평활화와 특정 색상 영역 추출에 대한 부분을 공부해봤습니다.
오른쪽의 영상과 같이 평활화를 진행하면 색감이 원본에 비해 좀 더 풍부해지는 효과가 있는 것 같습니다.
히스토그램상에서 한 부분에 집중되어 있는 색분포를 넓게 펴주다 보니 좀더 다양한 색 효과가 나타나는 것 같아요
사용하는 클래스는
cv2.equalizedHist(src, dst=None) -> dst
입니다.
특정 색상 영역을 추출하는 방법에서는 RGB공간에서 추출하는 것과 HSV공간에서 추출하는 방법을 배워보았습니다.
색상으로 물체를 식별하도록 할 수 있는 기능이어서 앞으로 진행할 CV의 메인 기능에 진입하게 된 듯합니다.
사용하는 클래스는
cv2.inRange(src, lowerb, upperb, dst=None) -> dst
이네요
오늘 처음 발견하게 된 사실인데, 파이썬에서는 함수 이름을 그대로 변수처럼 쓸 수가 있네요.
다른 언어에서는 지원하지 않는 기능이었던 것 같습니다.
그러면 오늘도 활기찬 하루들 보내세요~ ^^
강의 링크: https://bit.ly/2DBM8d4
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